自适应均衡器的滤波系数已经接近于**佳值。而在接收数据时，自适应均衡器的自适应算法就可以跟踪不断变化的信道，自适应均衡器将不断改变其滤波特性。自适应均衡器从调整参数至形成收敛，整个过程是自适应均衡器算法、结构和通信变化率的函数。为了能有效的消除码间干扰，自适应均衡器需要周期性的做重复训练。

   在数字通信系统中用户数据是被分为若干段并被放在相应的时间段中传送的，每当收到新的时间段，自适应均衡器将用同样的训练序列进行修正。自适应均衡器一般被放在接收机的基带或中频部分实现，基带包络的复数表达式可以描述带通信号波形，所以信道响应、解调信号和自适应算法通常都可以在基带部分被仿真和实现。  然后设计理想效果的自适应均衡器，并进行仿真。

　 传真解调中自适应均衡器的设计，是在使用有传真解调功能的DCME时V129传真信号的传输流程。采用简化的系统模型对自适应均衡算法进行仿真。在仿真过程中暂不考虑解调中接收滤波、同步、译码等问题。

　 系统输入为2维随机序列，取值为1 i、1 3i、3 i、3 3i、-1 i、-1 3i、-3 i、-3 3i、-1-i、-1-3i、-3-i、-3-3i、1-i、1-3i、3-i、3-3i共16个。这是V129建议中9600bit/s调制解调器信号在星座图上的坐标，其调制方式为16QAM。

　 噪声可用功率为D2高斯随机序列来模拟。由于传真信号通过的是话音信道，根据模拟话音信道的幅频特性和相频特性来建立信道的离散数学模型。

　 综合各种因素，在传真解调中采用符号间隔判决反馈自适应均衡器，设计中采用**小均方准则的随机梯度算法（LMS-SG），S为延时一个符号脉冲，C、B为抽头系数。判决反馈自适应均衡器由前向滤波器和后向滤波器组成，它利用正确判决符号值作为补偿信号去抵消一定长度内的符号间干扰，这个长度是有限的，它取决于反馈横向滤波器的长度。

　 在复数情况下，其系数调节公式表示为：C（k 1）=C（k）-K1e（k）X（k）B（k 1）=B（k）-K2e（k）Y（k）e（k）=X（k）C（k）T-Y（k）B（k）T，其中K1、K2为调节步长，X（k）是输入向量，Y（k）是输出向量，C（k）是前向滤波器系数向量，B（k）是后向滤波器系数向量。 　

   我们知道信道自适应均衡器的作用是在信道通带内形成一个信道传输函数的逆，而在通带之外它的增益则很小或者为零。因而，由信道和自适应均衡器级联组成的系统在通带内有基本均匀的振幅特性，而带外基本为零，相位响应在带内是频率的线性函数。如果条件满足，联合冲激响应就是辛格函数，符号间干扰可以消除。自适应调整也解决了信道本身未知，时变的特性所带来的困难。

   逆模拟用一个自适应横向滤波器(LMS滤波器)，由于输入x(k)的信号带宽受信道带宽的限制，因而，自适应滤波器仅需在信道的通带内去均衡信道的振幅和相位特性。如果能知道信道的输入，并考虑到整个系统的延迟，就可得到期望响应d(k)，但是一般是难于获得的。周期性地中断信息传输，发射一些已知的码序列，便可以进行自适应调整。